Porque é que a categorização com IA falhava às vezes?
A categorização automática de transações depende de um modelo de IA que analisa as descrições das operações bancárias — linhas como «COMPRA PINGO DOCE LISBOA» ou «DEBITO DIRETO EDP». O problema? Os fornecedores de modelos de IA têm limites de pedidos e falhas. Quando o modelo está sobrecarregado — devolve um erro 429 e as tuas transações ficam à espera sem categorias.
Isto é frustrante porque vês transações novas na app, mas sem categorias atribuídas. Os gráficos de gastos não mostram o quadro completo e o orçamento da casa parece incompleto. Um modelo indisponível bloqueava todo o processo de categorização.
Três modelos em vez de um
A Martia usa agora uma cadeia de três modelos de IA: Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash e Grok. Se o primeiro estiver sobrecarregado — o sistema passa automaticamente para o seguinte. Sem pausa, sem espera. Além disso, as transações são processadas em três lotes ao mesmo tempo, em vez de uma a uma.
O resultado? Categorizar 200 transações, que antes levava vários minutos e podia ficar parado, agora acaba mais depressa e não falha mesmo quando um fornecedor tem problemas. A barra de progresso mostra quantas transações já foram categorizadas — em tempo real. Desde março de 2026.
Perguntas frequentes
Os três modelos entregam qualidade comparável. O Gemini 3 Pro é o predefinido, mas o Flash e o Grok categorizam tão bem — testámos em milhares de transações reais.
Não. A mudança funciona automaticamente para todos os utilizadores. A próxima sincronização bancária já usa o novo sistema de três modelos.
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